canvas de mkt. digital
Parte indispensable para el éxito de cualquier marca a largo plazo en el mundo digital es tener un modelo canvas como punto de partida.
Definimos todos los puntos claves como Propuesta de valor, Métricas (KPI's), Buyer Persona, Canales, Actividades clave, Herramientas, Asociados, Estrategia de contenidos y el Presupuesto total de Marketing Digital, para obtener los resultados esperados que ayuden a crecer a una marca.
Inbound Marketing
Este método es necesario hoy en día para que las marcas atraigan a prospectos, interactúen con ellos y los enamore, generando valor y proporcionando confianza. Aplicamos una serie de técnicas inbound para impulsar tu marca fuera de los paradigmas tradicionales, obteniendo mejores resultados.
Flywheel de Marketing
Nos olvidamos del tradicional funnel de ventas para enfocarnos, a través de una serie de técnicas, en una rueda de marketing, que termine convirtiendo a nuestros clientes en promotores de la marca.</p<
Este método permite a largo plazo ahorrar costos fijos, disminuyendo el precio para conseguir un cliente y aumentando el LTV (Valor del tiempo de vida del cliente). ¿Quieres saber cómo?
plan de redes sociales
Creamos un plan efectivo para mejorar y controlar el rendimiento de las acciones de una marca en redes sociales.
Organizamos a las marcas calendarizando una estrategia de contenidos, guiándolos a cumplir sus objetivos.
Design Thinking
En este método generamos ideas innovadoras que centran su eficacia en entender y dar solución a las necesidades reales de todos quienes interactúan con la marca. Se basa en 5 pilares clave: Empatizar, Definir, Idear, Prototipar y Testear.
Si tienes un proyecto o una idea pero no sabes por dónde empezar, el Design Thinking te ayudará a minimizar los riesgos y lanzarte a cumplir tus sueños.
Análisis de data
Recopilamos los datos más relevantes que tengan las marcas con respecto a sus objetivos, para a partir de un análisis profundo emplear acciones que mejoren el rendimiento de campañas.
También conectamos con profesionales de la materia (Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers) para trabajar en proyectos relacionados con la Big Data, y dar sentido a toda la información obtenida creando algoritmos o estructurando base de datos personalizados .
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